Timeline

Project ที่ 1
‍Q&A Bot (RAG)
Article
- Driving a Q&A Bot Project: A Product Owner's Guide

- Q&A Document frontend

- Q&A Document backend

Github
- Github Frontend
- Github Backend
Youtube
- Youtube Link

Project ที่ 2
Text-to-SQL
Article
- Navigating the Text-to-SQL Website Project: A Product Owner's Perspective
- Text-2-SQL frontend
- Text-2-SQL backend
Github
- Github Frontend
- Github Backend
Youtube
- Youtube Link

Project ที่ 3
OpenAI with Rate Limit
Article
- Planning and Implementing a Chatbot Application with OpenAI API
- OpenAI with ratelimit frontend
- OpenAI with ratelimit backend
Github
- Github Frontend

- Github Backend
Youtube
- Youtube Link
Project ที่ 4
OpenAI with Guardrail
Article
- OpenAI with Guardrail

- OpenAI with guardrail frontend
- OpenAI with guardrail backend
Github
- Github Frontend
- Github Backend
Youtube
- Youtube link [TBA]
Project ที่ 5
‍Multiple Agents
Article
- What is LLM agents
- How to build agent with OpenAI frontend
- How to build agent with OpenAI backend
Github
- Github Frontend
- Github Backend
Youtube
- Youtube link [TBA]
Project ที่ 6
Q&A Chatbot (RAG + Agents)
Article
- How chatbot work with RAG
- How to build chatbot and RAG with OpenAI and Llamaindex frontend
- How to build chatbot and RAG with OpenAI and Llamaindex backend
Github
- Github Frontend
- Github Backend
- Youtube [TBA]

การออกแบบ Program

เราออกแบบ Program นี้ขึ้นมาเนื่องจาก มองเห็นถึงความต้องการในการเข้าถึง AI ไม่ว่าจะเป็นผ่านการใช้งาน AI as a Service, Self host และ Application เช่น RAG

แต่ปัจจุบันยังมีเนื้อหาเกี่ยวกับการสอนใช้งานและการประยุกต์ใช้ AI ที่จำกัด ไม่ว่าจะเป็นการประยุกต์ใช้ในหัวข้อ Q&A Bot (RAG), Text-to-SQL, OpenAI with Rate Limit, OpenAI with Guardrail, Multiple Agents และ Q&A Chatbots (RAG + Agents) 

และเนื้อหาส่วนใหญ่ ยังคงเป็นเนื้อหาสำหรับผู้ที่มีความคุ้นชินและมีประสบการณ์ในการประยุกต์ใช้ AI ทำให้การเข้าถึงของ Developer กลุ่มอื่นนั้น ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก (ตามสถิติของ VulturePrime ต้องใช้เวลามากถึง 160 ชั่วโมง) เมื่อเทียบกับผู้ที่มีประสบการณ์

เราจึงออกแบบ Program ให้เหมาะกับ Developer ที่ไม่เคยมีประสบการณ์ในการประยุกต์ใช้ AI สามารถเริ่มต้นเข้าใจและมีตัวอย่างโปรเจคให้สามารถเริ่มต้นทำความเข้าใจได้

Concept ของแต่ละ Project

1. Q&A Bot (RAG) ถามตอบกับเอกสารที่ต้องการ

2. Text-to-SQL ถามตอบกับ SQL Database

3. OpenAI with Rate Limit ใช้งาน AI โดยจำกัดการใช้งานของแต่ละ User

4. OpenAI with Guardrail ใช้งาน AI ให้ถามตอบแค่หัวข้อที่ต้องการ

5. Multiple Agents สร้าง Team ตอบคำถาม เพื่อให้ได้คำตอบมุมมองที่ครบถ้วน

6. Q&A Chatbots (RAG + Agents) ถามตอบกับ Chatbot โดยเพิ่มความรู้ให้ Chatbot ด้วยเอกสารที่ต้องการ

Program นี้เหมาะสำหรับใคร

Program นี้เหมาะสำหรับคน 3 กลุ่มได้แก่
- Front-end developer
- Back-end developer
- Full-stack developer

ต้องมีความรู้พื้นฐานมาก่อนหรือไม่

เราแนะนำให้มีพื้นฐานมาก่อนเป็นอย่างมาก ตลอดคอร์สเราจะไม่ลงเนื้อหาพื้นฐาน แต่เราจะ Recap เนื้อหาพื้นฐานที่ควรรู้เท่านั้น
ดังนั้น ถ้าหากไม่มีความรู้พื้นฐาน ท่านสามารถค้นหาข้อมูลด้วยตัวเองหรือสามารถลงคอร์สพื้นฐานต่าง ๆ ก่อนมาเรียนคอร์สของเราได้ 
‍
เนื้อหาพื้นฐานที่ควรรู้
- AI Glossary 
- Python  

Program เราพิเศษอย่างไร

ฟรีวันนี้ และ ฟรีตลอดไป ด้วยความตั้งใจของทีม VulturePrime ผ่าน Vision “ผลกระทบเชิงบวกต่ออุตสาหกรรมคือกำไรของเรา” ทำให้เราสร้าง Program นี้ขึ้นมา

ซึ่งเราจะคอยดูแลและอัพเดทเนื้อหาให้ทันสมัยและครอบคลุมที่สุด เพื่อให้ทุกคนสามารถเพิ่มทักษะและก้าวหน้ายิ่งกว่าหน้าที่ในประเทศไทย แต่สามารถไปไกลได้ถึงระดับนานาชาติ 

อย่าลืมลงทะเบียนเพื่อรับข่าวสารและแจ้งเตือนด้วยนะ

สนับสนุนเราได้อย่างไร 

อยากสนับสนุนให้เกิด Course แบบนี้ต่อไปในอนาคตสามารถทำได้ตามนี้
‍
- ลงทะเบียนเรียนและกรอกข้อมูล
‍
- ช่วยแชร์ Course นี้ ไม่ว่าจะเป็นการบอกต่อ หรือ กด Like กด Follow Page Vultureprime ทุกช่องทาง Media
‍
- นำเว็บไซต์เราไปแชร์ต่อในเว็บไซต์ท่านหรือ blog ของท่าน
‍
- แชร์สรุปเนื้อหาของ Course หรือ Workshop โดยส่งมาให้เราช่วยโปรโมทได้เลย 
‍
- นำ Article ใช้ในการเรียนการสอนในระดับมัธยม, มหาลัย หรือ บริษัท ได้ตามสะดวก ขอแค่อ้างอิงแหล่งที่มาก็เพียงพอ
‍
- ช่วย Feedback course หรือหลังจากเรียนเสร็จ สามารถแชร์ Succeed case ของตัวเองเพื่อเป็นประโยชน์ต่อไปกับสาธารณะ
(ทางเรามีคู่มือในการเขียน Succeed case ของท่าน)
‍
- [Soft Sale] สำหรับสามารถทำ AWS Local billing กับทาง VulturePrime เพื่อให้ทางเรามีตัวเลขที่เป็นทางการ เอาไว้เป็นหลักฐานขอ Sponsor ในอนาคต
- [Hard Sale] ใด ๆ คือสนับสนุน Service ของทาง VulturePrime ได้ ไม่ว่าจะเป็น Cloud Cost Optimization หรือ Project consultant

Community

ถามตอบคำถามได้ที่กลุ่ม Nvidia User Group Thailand
‍https://www.facebook.com/groups/nvidiausergroupthailand

License

เนื้อหาที่เผยแพร่ภายใต้ Program “The AI Curator. {6-AI Projects for non-AI developer}” อยู่ภายใต้ License CC BY-SA 4.0
สามารถไปใช้งานต่อ, แชร์ หรือ ดัดแปลงได้ตามสะดวก โดยต้องแสดงแหล่งที่มา และ เนื้อหาที่นำไปใช้งานต่อหรือดัดแปลง
ต้องอยู่ภายใต้ License CC BY-SA 4.0 เท่านั้น