5 AI Startups เปิดตัว AI Startup Alliance และ AI Developer Group

Float16.Cloud ให้บริการ Generative AI ภาษาไทย ประสิทธิภาพเทียบเท่า ChatGPT

Float16.cloud รองรับ SeaLLM-7b-v2 ซึ่งมีประสิทธิสำหรับภาษาใน South East Asia สูงกว่า ChatGPT เรียบร้อยแล้ว

สำหรับบทความสุดท้ายของแคมเปญนี้ ก็ยังคงเป็นเรื่องราวเกี่ยวกับ Chatbot เช่นเคย แต่จะมีความซับซ้อนยิ่งกว่า วันนี้เราจะมาทำ Chatbot with RAG and Agents เพื่อช่วยให้ Chatbot ของเราสามารถตอบคำถามได้ดียิ่งขึ้นและถูกต้องกว่าเดิม ถ้าพร้อมแล้ว เรามาเริ่มกันเลยค่ะ!

ถ้าใครที่ตามอ่านบทความของเรามาตั้งแต่ต้น ก็น่าจะสามารถสร้าง Chatbot เป็นของตัวเองได้แล้ว แต่บทความนี้จะเป็นบทความที่ช่วยเพิ่มความสามารถให้กับ Chatbot ของเราได้ ด้วยการเพิ่ม Agents หรือเพิ่มจำนวน AI ในการ Generate คำตอบ ช่วยให้คุณสามารถนำ AI เฉพาะทางมาใช้ใน Chatbot ของคุณได้ ทำให้สามารถตอบคำถามได้ละเอียดขึ้นได้ดีขึ้นกว่าเดิม ถ้าเข้าใจคอนเซปต์คร่าว ๆ แล้ว งั้นเราก็มาเริ่มกันเลยค่ะ!

เมื่อเรามี AI Chatbot แล้วถ้าเป็น Chatbot ที่ต้องการให้ถามตอบเฉพาะด้าน เราก็จะต้องมีสิ่งหนึ่งที่เอาไว้ป้องกันไม่ให้คนถามออกนอกเรื่อง ซึ่งก็คือ Guardrail ใช่ค่ะ วันนี้เราจะมาแนะนำให้รู้จักการทำ OpenAI with Guardrail ถ้าคุณต้องการคุม Chatbot ให้ตอบได้แค่เรื่องที่คุณต้องการ คุณต้องอ่านบทความนี้ค่ะ

ถ้าใครกำลังเข้าสู่วงการ Generative AI หรือ LLMs (Large Language Models) ก็จะมาพร้อม Method ใหม่ ๆ และศัพท์ใหม่ ๆ เช่น RAG (Retrieval Augmented Generation), Embedding หรือที่เราจะมาพูดถึงกันในวันนี้อย่าง Vector Database และแน่นอนว่าทุกคนที่กดเข้ามาอ่านคงจะสงสัยแหละว่า Vector Database คืออะไร? มาหาคำตอบได้ในนี้ค่ะ

เมื่อเรามี AI สิ่งที่ขาดไม่ได้ที่เราต้องทำก็คือการทำ Rate Limit เพื่อจำกัดการเข้าถึงของ user แต่ละคน ไม่ให้ Server เราบึ้ม หรือ โดนคนแกล้งจนถังแตก 555555 วันนี้เราก็จะมาเล่า Guideline ในมุมมองของ PO สายเทค BA ทีม Management หรือคนทั่วไปที่อยากรู้ว่าเราจะเริ่มต้นทำ OpenAI API และ Rate Limit อย่างไร เราต้องรู้และเข้าใจเรื่องอะไรบ้าง รวมถึงเทคนิคที่ทาง Vulture Prime ได้เลือกใช้ใน Project นี้ ถ้าพร้อมแล้วมาเริ่มกันเลย!

อีก Use Case หนึ่งที่สามารถพบเจอได้ในการทำ Project ที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI คือ Text-to-SQL หรือการแปลงจากภาษามนุษย์ให้เป็น SQL นั่นเอง สำหรับบทความนี้ก็ยังคงเป็น Guideline ในมุมมองของ PO ว่า หากเราต้องดูแล Project Text-to-SQL เราต้องรู้อะไรบ้างเช่นเคย ถ้าพร้อมแล้วเราก็มาเริ่มกันค่ะ 😆

Project ยุคนี้ใคร ๆ ก็ Generative AI กันหมด และหนึ่งใน use case ที่พบได้บ่อยมากก็คือ “Q&A Chatbot Project” สำหรับคนที่ไม่ได้คลุกคลีหรือตามวงการ AI อาจจะไม่รู้ว่าเราจะเริ่มทำ Chatbot จาก Generative AI ยังไง หรือไม่เข้าใจว่ามีอะไรที่ต้องรู้เพื่อจะทำ Chatbot บ้าง บทความนี้เราจะเล่าในมุม PO หรือ Management Team ว่าการจะดูแล Q&A Chatbot Project คุณต้องรู้อะไรเกี่ยวกับ AI และ Techical บ้างตั้งแต่ต้นจนจบ เพราะสุดท้ายแล้วการจะควบคุม Project ได้เราก็ต้องเข้าใจภาพบางส่วนของ Project ก่อน บทความนี้ก็จะเป็น Guideline ให้คุณ เป็นจุดเริ่มต้นในการทำความเข้าใจ AI ต่อไป

เทคโนโลยีโลกเสมือน หรือ Metaverse เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ถูกพูดถึงเป็นอย่างมากในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ก่อนจะไปถึงโลกเสมือนที่อาจจะเป็นอนาคตอันไกลหรืออันใกล้ เรามารู้จักกับ “Nvidia Omniverse” แพลตฟอร์มเรือธงของ Nvidia กับเทคโนโลยี Simulation ที่ตอบสนองเราได้แบบเรียลไทม์กัน

ยินดีต้อนรับเข้าสู่ RAG 101 : Step by Step Introduction ค่หลังจากที่คราวที่แล้วทาง Vulture Prime ได้นำเสนอ RAG Concept ไป วันนี้จะพาทุกคนมา Walkthrough กันว่า RAG ทำงานยังไงแบบ 101 ไปเลย สำหรับคนที่ยังงง ๆ ว่า RAG ทำงานอะไรยังไงกันแน่ อ่านบทความนี้จบจะเข้าใจ RAG แน่นอน

ว่าด้วยเรื่องโมเดลในการ การวัด, พัฒนา, และเสริมสร้าง communities หรือองค์กร ให้มีส่วนร่วมและสร้างผลลัพธ์ที่ดีให้กับสมาชิกและ communities หนึ่งในโมเดลที่เราอยากแนะนำให้รู้จักคือ Orbit Model

Retrieval Augmented Generation RAG เป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวกับคำถามที่ถามเข้ามา

ถ้าในระบบธนาคาร การที่เราจะทำธุรกรรมการเงินได้เราจะต้องเปิดบัญชีธนาคาร ในขณะที่ Blockchain การที่เราจะเริ่มจับจ่ายซื้อ Crypto ได้ เราก็จะต้องมีสิ่งที่เรียกว่า Wallet เช่นกัน โดยก่อนจะเริ่มเข้าสู่เนื้อหาหลัก ต้องมาอธิบายก่อนว่าหัวข้อที่จะพูดถึงในวันนี้ “How to start build blockchain wallet” มันคือหัวข้ออะไรกันแน่น้อ

โดเมนนี้จะเกี่ยวข้องกับการกำหนดและจัดกลุ่มข้อมูลการใช้งานและค่าใช้จ่ายเข้ากับงบประมาณ โดยใช้ประวัติการใช้งานเพื่อคาดการณ์ สร้างและวัดผล KPI และตัวชี้วัดด้านประสิทธิภาพอื่น ๆ ซึ่งจะต้องดูประวัติค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายในปัจจุบัน กำหนดงบประมาณ แล้วคาดการณ์ค่าใช้จ่ายว่าตรงตามเป้าหมายและวัตถุประสงค์ขององค์กรหรือไม่

หลังจากรู้ประโยชน์ของ Generative AI ไปแล้ว วันนี้เราจะมาแนะนำ Generative AI สำหรับสาย Tech หรือเน้นไปที่ Software Developer ว่ามีตัวไหนน่าใช้บ้าง มาลองดูกันค่ะ

Nvidia มี Python library ใหม่สำหรับการใช้ GPU ในการทดแทนการประมวลผลสำหรับ Library Pandas, Numpy, Scipy, Networkx หรือ sklearn โดยเรียกว่า RAPIDS (Rapids.ai) ซึ่งประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับ CPU แบบ Multiprocessing แล้วได้ประสิทธิภาพที่สูงกว่า 10 - 1,000 เท่า และปัจจุบัน RAPIDS มียอดดาวน์โหลดแล้วมากกว่า 3 ล้านครั้งและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

หัวข้อ Let's create data pipeline forBrazilian E-Commerce Public Dataset by Olist Datasetwith AWS Glue

โดเมนนี้เกี่ยวกับศึกษาประวัติการใช้งานเพื่อลดการจ่ายค่าบริการคลาวด์ เช่น การซื้อแบบติดสัญญาเพื่อให้ได้ส่วนลด โดยจะปรับปรุงวิธีที่เราซื้อบริการคลาวด์ให้รูปแบบการโมเดลการขาย ตัวเลือกการซื้อ และการใช้งานที่สม่ำเสมอนั้นสอดคล้องกับเป้าหมายของเรา

Onboarding Workloads เป็นส่วนหนึ่งของโดเมน Cloud Usage Optimization โดยเกี่ยวกับการสร้างกระบวนการการขึ้นระบบคลาวด์เพื่อพัฒนาโครงการ ไม่ว่าจะเป็นโครงการที่สร้างใหม่หรือโครงการที่ต้องการปรับปรุง โดยการประเมินศักยภาพทางการเงินและความเป็นไปได้ทางเทคนิค

หลังจากที่ได้รู้ความแตกต่างของ AI และ Generative AI ไปแล้วจากบทความก่อน ก็จะเห็นได้ว่า Generative AI นั้นมีประโยชน์มากมายอย่างที่เราได้สัมผัสกันในชีวิตประจำวัน แล้วอย่างนี้ Generative AI จะมีผลต่อการทำงานในอนาคตยังไงบ้าง เราจะมายกตัวอย่างให้ดูค่ะ

“AI” เป็น Keyword สำคัญที่สมัยนี้ไม่ว่าคุณจะคลุกคลีอยู่กับวงการเทคโนโลยีหรือไม่ ก็จะได้ยินผ่านหูผ่านตามาเสมอ ๆ ไม่ว่าจะรถยนต์อัจฉริยะใช้ AI ขับให้ ผู้ช่วย AI ศิลปิน AI วาดภาพเองได้ หรือจะเป็น Tiktok ที่ทำให้คนติดกันงอมแงมก็ใช้ AI !!

Measuring Unit Costs เป็นส่วนหนึ่งของโดเมน Understanding Cloud Usage and Cost, Real-Time Decision Making และ Performance Tracking & Benchmarking โดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาตัวชี้วัดที่แสดงให้เห็นถึงมูลค่าทางธุรกิจของการใช้จ่ายบนคลาวด์ ด้วยการคำนวณการใช้จ่ายบนคลาวด์เป็นสัดส่วนของรายได้ทั้งหมด ซึ่งทำให้องค์กรต่างๆ สามารถจัดการค่าใช้จ่ายบนคลาวด์ให้สอดคล้องกับการเติบโตของธุรกิจโดยรวมได้

Resource Utilization & Efficiency เป็นส่วนหนึ่งของโดเมน Cloud Usage Optimization และ Performance Tracking & Benchmarking โดยเป็นกระบวนการเกี่ยวข้องกับการประเมิน Business Value ที่เกิดขึ้นจากการใช้ทรัพยากรต่าง ๆ ดำเนินการตรวจสอบว่าประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และตัวชี้วัดคุณภาพอื่น ๆ เหมาะสมและคุ้มค่ากับค่าใช้จ่ายของคลาวด์ที่เกิดขึ้นหรือไม่

บริษัท VulturePrime เปิดตัวโปรแกรม “เรียน Data Course ฟรี จาก VulturePrime”

โดเมนนี้จะเกี่ยวข้องกับการจัดการปริมาณงานให้สอดคล้องกับค่าใช้จ่ายและทรัพยากรที่ใช้งาน ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง การใช้ทรัพยากรในขนาดที่เหมาะสม การปิดทรัพยากรเมื่อไม่ได้ใช้งาน และเทคนิคอื่น ๆ เพื่อมั่นใจว่าทุกทรัพยากรที่ถูกใช้งานได้นำไปสร้าง Business Value ให้เกิดมูลค่าสูงสุดอย่างแท้จริง

เลนส์จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกุญแจสำคัญ 5 ประการในการดำเนินการแต่ละกระบวนการ FinOps ให้สำเร็จ โดยแต่ละเลนส์จะช่วยระบุจุดแข็งหรือจุดที่ยังต้องพัฒนาตามการดำเนินการในกระบวนการ และขั้นตอนใดที่ต้องโฟกัสเป็นลำดับถัดไป การทำความเข้าใจแต่ละเลนส์เป็นกุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ได้อย่างสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะเป็นเรื่องยากเมื่อกลับมาดูการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปในการประเมินภายหลัง

ในวงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์นั้น มีแบบจำลองการพัฒนาหลายรูปแบบที่เกิดขึ้น แต่ละรูปแบบนั้นมีความแตกต่างทั้งในด้านข้อได้เปรียบและข้อจำกัด โดยวันนี้จะมาแนะนำแบบจำลองพื้นฐานอันหนึ่ง แบบจำลอง Classical Waterfall

วงจรชีวิตในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Development Life Cycle - SDLC) เป็นกระบวนการที่มีโครงสร้างและเป้าหมายเพื่อให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและซอฟต์แวร์ที่ออกมามีคุณภาพดี โดยโพสนี้จะพาสำรวจขั้นตอนต่าง ๆ ของ SDLC และใจความสำคัญของแต่ละขั้นตอนว่าเป็นมาอย่างไร

เราได้รวบรวมผู้ช่วยในการสร้างเว็บแอปพลิเคชั่นอย่างมีประสิทธิภาพและง่ายต่อการใช้งาน support การทำงานทั้งสายงาน Business และ Technical พร้อมทั้งเปรียบเทียบข้อแตกต่างของแต่ละ tools เพื่อเป็นตัวช่วยในการตัดสินใจใช้ tool เป็นตัวช่วยในการพัฒนางานของคุณได้

API Gateway คืออะไร API Gateway เปรียบได้เหมือนประตูบ้านที่เอาไว้เปิดรับ request ต่างๆจากหน้าบ้าน (frontend) ก่อนจะทำการส่งต่อมายังหลังบ้าน (Backend) เพื่อเรียกใช้งาน service ต่างๆ

Cost Allocation เป็นส่วนหนึ่งของโดเมน Understanding Cloud Usage and Cost โดยกระบวนการนี้คือการจัดสรรต้นทุน ซึ่งหลัก ๆ คือการแบ่งใบแจ้งหนี้จากผู้ให้บริการคลาวด์ไปยังกลุ่มผู้ใช้งานคลาวด์ต่าง ๆ ในบริษัทของเรา

เมื่อพูดถึงการเลือก Project Management Framework อาจเป็นเรื่องที่น่าหนักใจเนื่องจากมีตัวเลือกมากมาย อย่างไรก็ตามนี่คือวิธีที่คุณสามารถเลือก Project Management Framework ที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ:

การทำงานตาม event ที่เกิดขึ้นเป็นอีกหนึ่งการทำงานที่น่าสนใจ สำหรับการทำงานบน Cloud บทความความนี้จะพาไปทำความรู้ Event Driven Architect ให้มากขึ้น และ Use Case ไหนบ้างที่เหมาะกับการทำงานในรูปแบบนี้

Project Management Framework ช่วยกำหนดวิธีการจัดการ ดำเนินการ และการส่งมอบโครงการให้มีประสิทธิภาพและเป็นระบบ ซึ่งถ้าพูดถึงประโยชน์ของ PM Framework จะสามารถแบ่งออกเป็นประโยชน์ได้ 5 ประการหลัก ๆ ดังนี้

ทำความเข้าใจการใช้งานและค่าใช้จ่ายคลาวด์

Service อีกหนึ่งตัวที่เราใช้เวลา 1 อาทิตย์เพื่อที่จะพัฒนาขึ้นมา โดยคราวนี้เราเปลี่ยนจากการจัดการกับรูปภาพกลายมาเป็นการจัดการกับ Request จำนวนมากแทน มาต่อกับ Service ตัวต่อไปที่เราอยากนำเสนอก็คือตัว OgXYZ หรือจะเรียกว่า Open Graph Generator เป็น Service ที่ช่วยสร้าง Open Graph เหมาะแก่เพื่อนๆสาย marketing ที่ต้องทำงานกับ Socail Media ในการยิง Ads โปรโมตสินค้า หรือแชร์ Content ต่างๆ เพื่อเพิ่มความน่าสนใจให้กับคนที่ผ่านไปมาในหน้า feed

มาถึง product ตัวต่อไปที่เราอยากนำเสอ ได้แก่ !!!! Laita ( ไลต้า) Laita เป็น product ที่เราได้นำความสามารถของ AI as a Service มาเป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนา. Laita นี้เหมาะสำหรับใคร และ Technology ที่เรานำมาใช้สำหรับการพัฒนางานนี้มีอะไรบ้าง บทความนี้เราจะพาเพื่อนๆไปลงลึกในรายละเอียดแต่ละจุดกันครับผม

เนื่องจากการทำงานในกระบวนการ FinOps เป็นการทำงานแบบวนซ้ำไปเรื่อย ๆ จึงต้องมีการกำหนดรูปแบบการจัดลำดับความสำคัญ โดยจัดลำดับตาม “สิ่งที่ทำให้ธุรกิจมีมูลค่าเพิ่มขึ้นสูงสุด” หรือ “ลดต้นทุนได้มากที่สุด” นั่นเองโดยการที่จะระบุว่าต้องทำอะไรก่อนหลัง ให้พิจารณาโดยใช้หลักการ Pareto (Pareto Principle) หรือ กฎ 80/20 โดยเน้นไปที่เรื่องต้นทุน ค่าใช้จ่าย หรือปัญหาที่ทำให้เกิดข้อมูลที่แปลกออกไป ซึ่งจะให้ดี ให้เราเลือกพิจารณาต้นทุนรายการที่สูงที่สุด เพราะส่วนใหญ่แล้วจะช่วยปรับปรุงต้นทุนโดยรวมได้มากที่สุด

ถ้าเรามีเวลา 1 สัปดาห์คิดว่าทีมเราจะสามารถ Implement software 1 Service ในระดับ Production ได้ไกลแค่ไหนกัน เราเลยทำ Challendge เล็ก ๆ ของทีมเรา 3 คน Part-time (FE 1, BE 1, DevOps 1) ทำ Service ขึ้นมาเพื่อให้เป็นกรณีศึกษาสำหรับคนที่อยากจะทำ Service ของตัวเองขึ้นมา เอาล่ะ เริ่มกันเลย

PM Framework อาจรวมวิธีการหรือวิธีการเฉพาะ ขึ้นอยู่กับความชอบขององค์กรและข้อกำหนดของโครงการ โดยตัวอย่างของ PM Framework ที่ใช้กันโดยทั่วไปมีดังนี้

PM framework ย่อมาจาก Project Management framework เป็นชุดของกระบวนการ วิธีการ เครื่องมือ และแนวทางที่ให้โครงสร้างสำหรับการจัดการโครงการอย่างมีประสิทธิภาพ โดย Framework ทำหน้าที่เป็นแผนงานสำหรับ Project Manager ในการวางแผน ดำเนินการ ตรวจสอบ และควบคุมโครงการตั้งแต่เริ่มต้นจนจบโครงการ

Scrum เป็น หนึ่งใน Framework ของกระบวนการทำงานในรูปแบบ Agile ซึ่งเหมาะสำหรับการจัดการและพัฒนาโครงการที่ซับซ้อน โดยเน้นความยืดหยุ่น การทำงานร่วมกัน และความคืบหน้าแบบเร็ว ๆ โดยองค์ประกอบหลักและขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ Scrum มีดังนี้

ในการแก้ไขปัญหา มีโมเดลที่ช่วยการแก้ปัญหาหลายรูปแบบที่ใช้ในอุตสาหกรรมและสาขาต่างๆ โดยรูปแบบหนึ่งที่ใช้กันโดยทั่วไปคือวงจร PDCA หรือวงจรบริหารงานคุณภาพ ซึ่งประกอบด้วย 4 ขั้นตอน ได้แก่ Plan, Do, Check และ Act

สำหรับการใช้งาน Cloud การทำ optimization ถือว่าเป็นเรื่องสำคัญในการควบคุมค่าใช้จ่ายของระบบ และใช้งานระบบงานได้อย่างคุ้มค่าตรงตาม Best Practice ที่ AWS แนะนำเพื่อให้ได้คุณภาพการทำงานที่ดีที่สุด และคุ้มค่าใช้จ่ายมากที่สุด

ในหัวข้อนี้เราจะมาพูดถึง 6 Strategies สำหรับการ migrate workload มาใช้งานบน AWS Cloud ซึ่งรูปแบบต่างๆที่เราจะพูดถึงกันจะเป็นเหมือนตัวช่วยในการวางแผนการทำงานให้ง่ายขึ้น เป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจแนวทางการ migrate ของระบบที่เรามีอยู่ มีอะไรบ้างมาดูกันครับ

ในงาน GTC 2023 NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Medtronic ผู้ให้บริการเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพรายใหญ่ที่สุดของโลก เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม AI ด้านการดูแลสุขภาพและนำเทคโนโลยี AI มาช่วยในการดูแลผู้ป่วย

นอกจากการสร้างแพลตฟอร์มเพื่อตอบโจทย์อุตสาหกรรมด้านยานยนต์และการผลิตแล้ว Nvidia ยังมีความสนใจที่จะตอบสนองความต้องการและช่วยเหลืออุตสาหกรรมด้านอื่น ๆ อีก ในวันนี้เราจะมาเล่าถึงอีกหนึ่งแพลตฟอร์มของ Nvidia ที่สร้างขึ้นมาสำหรับช่วยเหลืออุตสาหกรรมด้านการแพทย์โดยเฉพาะ ซึ่งก็คือ Nvidia Clara นั่นเอง

หลายคนมีความกังวลเรื่องการใช้งาน Cloud ว่าจะมีการรักษาความปลอดภัยได้ดีเหมือนการตั้ง Data Center เองหรือไม่? หรือผู้ให้บริการจะสามารถเข้ามาดูข้อมูลของเราได้หรือไม่?อันนี้เป็นคำถามที่มักจะเกิดขึ้นในบริษัทต่างๆ เมื่อมีแผนที่จะขยับขยายการทำงานไปยัง Cloud บทความนี้เราจะมาหาคำตอบกันว่า AWS นั้นมีการให้ความสำคัญกับข้อมูลและความปลอดภัยของระบบในระดับไหน แล้วการที่เราเอาข้อมูลไปฝากไว้กับเค้าแล้ว เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าข้อมูลของเรามีความปลอดภัยมากที่สุด

หลายคนที่ได้เริ่มเข้ามาใช้งาน Cloud น่าจะเคยได้ยินคำว่า Infrastructure as a Service (IaaS) platform as a Service (PaaS) หรือ Software as a Service (SaaS) แล้วอาจจะเกิดความสงสัยว่ามันคืออะไร แล้วมีความสำคัญอย่างไร ทำไมเมื่อเรามีการใช้งาน Cloud Service แล้วเราควรเข้าใจถึงคำศัพท์ต่างๆเหล่านี้ วันนี้เราจะมาอธิบายถึงคำจำกัดความ และขยายความเพิ่มให้ทุกๆคนเข้าใจความหมายของศัพท์เหล่านี้มากยิ่งขึ้น

นอกจาก BMW แล้ว ก็ยังมีบริษัทชั้นนำของโลกที่ได้นำ Omniverse ไปช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยคุณสมบัติพิเศษอย่าง Digital Twins ของ Omniverse โดยวันนี้จะมานำเสนอการใช้งาน Omniverse ของ Amazon และ PepsiCo กัน Nvidia Omniverse สามารถสร้าง Warehouse Digital Twins หรือคลังสินค้าจำลองบนโลกเสมือน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการ Supply chain ในคลังสินค้าด้วยการจำลองสถานการณ์ต่าง ๆ บริษัทสามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสินค้าคงคลังและการดำเนินงาน สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของการทำงานภายในคลังสินค้าจำลอง และทำให้ตรวจพบหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานในโลกจริงได้ โดยสองบริษัทที่นำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ได้สำเร็จคือ Amazon และ PepsiCo

หลังจากได้ทำความรู้จักกับ Nvidia Omniverse ไปเรียบร้อยแล้ว ผู้อ่านอาจจะยังนึกไม่ออกว่าจะนำมาปรับใช้ในอุตสาหกรรมหรือการทำงานได้อย่างไร ก็เลยจะมาเล่าถึง Use Case ต่าง ๆ ที่ทาง Nvidia ได้ทำร่วมกับ Partner เพิ่มเติมว่า Nvidia Omniverse นั้นได้ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมไหนแล้ว และได้ร่วมมือกับใครเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีให้ก้าวไปอีกขั้นบ้าง โดยในวันนี้จะนำเสนอความร่วมมือกันระหว่าง Nvidia และ BMW แบรนด์รถยนต์ชั้นนำของโลก

เราจะมาทำความรู้จักการ scale ระบบบน AWS และทำความเข้าว่าการ scale ระบบมีส่วนในการธุรกิจทำให้เติบโตขึ้นอย่างไร

ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา ในยุคที่ Cryptocurrency กำลังบูม ทุกคนอาจเคยได้ยินเรื่องขุด Bitcoin บ้าง ซึ่งอธิบายให้เข้าใจง่าย ๆ ก็คือการใช้คอมพิวเตอร์ประมวลผลเพื่อหารหัสของเหรียญ โดยผู้ที่หารหัสนี้ได้ก็จะได้เหรียญ Bitcoin (ซึ่งเคยมีมูลค่าสูงถึง 2 ล้านบาท) ไปครอบครอง โดยคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการขุด Bitcoin นี้ ไม่ใช่คอมพิวเตอร์ธรรมดา.. แต่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถในการประมวลผลที่สูงมากเพื่อที่จะเป็นที่ 1 ในการแข่งขันนี้ได้

สำหรับท่านที่อยากทดลองเริ่มใช้ Cloud เพื่อนำมาใช้งานกับระบบงานเดิม หรืออยากมี Cloud infrastructure ที่สามารถออกแบบ ติดตั้ง ได้อย่างรวดเร็วและพร้อมใช้งาน แล้วยังมี service อื่นๆที่พร้อมให้บริการ เพื่อตอบโจทย์ในด้านธุรกิจ

Huawei Cloud ให้มี Availability Zone ให้บริกการอยู่ 75 AZ ใน 29 ภูมิภาคทั่วโลก เพื่อให้บริการลูกค้าในพื้นที่ต่างๆทั้ง Asia Pacific, Latin America, and Africa เป็นต้น รวมถึงยังมี Region BKK ซึ่งตั้งอยู่ในประเทศไทยอีกด้วย

Google Cloud Platform (GCP) เป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ในรูปแบบคลาวด์ (cloud computing platform) ที่พัฒนาโดยบริษัท Google โดยมีเครื่องมือและบริการต่างๆ เพื่อช่วยในการบริหารจัดการระบบโครงสร้างพื้นฐาน แอปพลิเคชัน และ Solution ในด้านต่างๆอีกมากมาย ทุกจะช่วยพัฒนาธุรกิจของคุณให้ดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด

Azure Cloud คือ platform ในการให้บริการ cloud computing ของ Microsoft ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Azure และมีชื่อเสียงอย่างมากในวงการ IT โดยมีบริการต่างๆ ที่สามารถช่วยลดความซับซ้อนและต้นทุนในการบริหารจัดการ IT infrastructure ของธุรกิจของคุณได้อย่างมาก

AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ระดับโลก ที่มีการให้บริการในหลายภูมิภาค โดยมีการคิดค่าบริการเฉพาะส่วนที่ใช้จริง (pay-as-you-go pricing model) ซึ่งช่วยประหยัดเงินและเพิ่มประสิทธิภาพการในการทำงาน

FinOps Domain คือกลุ่มกิจกรรมที่ให้ผลลัพธ์ออกมาในกลุ่มผลลัพธ์เดียวกัน โดย Domain นั้นจะถูกนำไปใช้ในแต่ Phase โดย Domain นั้นจะถูกกำหนดไว้ ณ ปัจจุบัน 6 Domain ได้แก่

FinOps Phase คือวงวนกระบวนการสำหรับ FinOps โดยกระบวนการดังกล่าวนั้นสามารถเริ่มจากกระบวนการใดก็ได้ ไม่จำเป็นต้องเริ่มจาก Inform แต่จำเป็นต้องทำตามลำดับเช่น เริ่มจาก Optimize จากนั้นเรียงไป Operate และ Inform ตามลำดับ

FinOps Personas คือแรงจูงใจ ปัญหา ตัวชี้วัดและสิ่งที่ได้จาก FinOps ซึ่ง Personas นั้นจะถูกแบ่งออกเป็น 5 บุคคลที่เกี่ยวข้องได้แก่

FinOps Principles คือสิ่งที่ระบุถึงสิ่งที่จำเป็นต้องบรรลุเมื่อต้องการนำ FinOps เข้ามาใช้ในบริษัท ส่วนของ Principles นั้นจะมีความใกล้เคียงกับ Framework ที่เกี่ยวข้องกับ Digital transformation อย่างเช่น Agile หรือ DevOps

FinOps Maturity คือ ประสบการณ์ของทีม แต่ในที่นี้ขอเรียกว่าความเข้ากันได้ เนื่องจากบางบริษัททีมมีความเข้ากันได้อยู่แล้ว การทำงานร่วมกันด้วยความเข้าใจ ความเข้ากันได้ของทีมนั้น ๆ ก็จะสูงตาม

รู้หรือไม่ GPU สามารถเร่งการประมวลผลทำให้คุณคำนวนได้ไวขึ้นมากกว่า 100 เท่า

ใช้ Cloud เพราะถูกกว่าใช้ Cloud เพราะดีกว่า ใช้ Cloud เพราะอยากสร้าง Innovationใช้ Cloud เพราะยืดหยุ่นกว่าประโยชน์ของ Cloud computing จริง ๆ แล้วคืออะไรกัน

หลายปีที่ผ่านมาคงได้ยินคำว่า Digital transformation กันมาจนคุ้นหู แต่รู้หรือไม่ บริษัทที่เปลี่ยนตัวเองให้เป็นบริษัท digital มีโอกาสที่จะเอาตัวรอดและปรับปรุงประสิทธิภาพ

เรียนรู้คำศัพท์พื้นฐานเกี่ยวกับ cloud computing รวมถึงประโยชน์ของ cloud computing ในแต่ละแง่มุมไม่ว่าจะเป็น แง่มุมด้านการบริหาร, แง่มุมด้านการเงิน, แง่มุมด้านวิศกรรม และ แง่มุมด้านผลิตภัทฑ์